| 標的名稱 | 一種基于負荷預測的智能電力緝查方法 | 項目編號 | ZL****TJ******7 |
| 掛牌開始時間 | ****-**-** | 掛牌截止時間 | ****-**-** |
| 專利所屬地 | 中國 | 專利類型 | 發(fā)明專利 |
| 專利號 | ************.8 | ||
| 授權(quán)日期 | ****-**-** | 到期時間 | ****-**-** |
| 應用領(lǐng)域 | 其他(新興軟件和新型信息技術(shù)服務) | ||
| 簡介 | 本發(fā)明提出一種基于改進飛蛾撲火算法?優(yōu)化極限學習機(IMFO?ELM)模型對用電負荷進行預測的智能電力緝查方法，可有效縮小用電稽查范圍；步驟如下：首先收集用電用戶的電力負荷數(shù)據(jù)，對用電用戶的電力負荷數(shù)據(jù)進行匯總；其次將匯總好的數(shù)據(jù)分成訓練數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)兩部分并訓練IMFO?ELM模型；再次檢驗訓練好的IMFO?ELM模型的預測效果是否達標，若達標則利用訓練好的IMFO?ELM模型對用電負荷進行預測，否則繼續(xù)訓練IMFO?ELM模型；接著將用訓練好的IMFO?ELM模型對用電負荷預測的值與用戶實際用電功率進行對比；最后根據(jù)異常數(shù)據(jù)點的判定公式來判斷用戶實際用電是否超過設定值，若超過設定值則標記該用戶進行深度檢測，若未超過設定值則代表該用戶用電正常。 | ||
| 擬轉(zhuǎn)讓/許可方式 | 擬交易底價 | 一次總付：采用一次總付的方式，在合同生效后**日內(nèi)一次性全額支付所有使用費 ******元。 | |
| 轉(zhuǎn)讓/許可方類型 | 認證名稱 | 河北工業(yè)大學 | |
| 注冊地址 | 注冊資本 |
| 轉(zhuǎn)讓/許可范圍 | 中國 | ||
| 受讓方資格條件 | 無 | ||
| 保證金要求 | 無需交保證金 | ||
