| 標的名稱 | 一種基于深度學習的輕量級有毒有害氣體分布的檢測方法 | 項目編號 | ZL****TJ******5 |
| 掛牌開始時間 | ****-**-** | 掛牌截止時間 | ****-**-** |
| 專利所屬地 | 中國 | 專利類型 | 發(fā)明專利 |
| 專利號 | ************.X | ||
| 授權日期 | ****-**-** | 到期時間 | ****-**-** |
| 應用領域 | 其他(新興軟件和新型信息技術服務) | ||
| 簡介 | 一種基于深度學習的輕量級有毒有害氣體分布的檢測方法，通過對待測現(xiàn)場的地貌環(huán)境參數(shù)和有毒有害氣體參數(shù)進行采集、關鍵特征構建、數(shù)據(jù)進行預處理、離線訓練、模型量化訓練、歸一化指數(shù)回歸及預測出污染現(xiàn)場地貌和有毒有害氣體立體分布結果，從而確定危險等級，預測的結果發(fā)送至云服務器平臺，將污染現(xiàn)場有毒有害氣體立體分布情況和危險等級結果進行反饋；是一種綜合智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、深度學習技術的檢測方法；為應急救援的指揮決策提供完整環(huán)境信息，保障救援人員安全；能夠實時監(jiān)測有毒有害氣體異常情況，能夠第一時間對現(xiàn)場進行準確完善的危險態(tài)勢評估，保障救援作業(yè)安全高效進行。 | ||
| 擬轉讓/許可方式 | 擬交易底價 | 入門費加提成費支付：采用入門費和提成費相結合的方式，其中入門費為5萬元，提成費按當年度合同產(chǎn)品凈銷售額的8 %提取。 | |
| 轉讓/許可方類型 | 認證名稱 | 天津理工大學 | |
| 注冊地址 | 注冊資本 |
| 轉讓/許可范圍 | 中國 | ||
| 受讓方資格條件 | 無 | ||
| 保證金要求 | 無需交保證金 | ||
