| 標(biāo)的名稱 | 一種基于反事實推理的跨模態(tài)檢索模型、方法及計算機(jī)設(shè)備 | 項目編號 | ZL****TJ******1 |
| 掛牌開始時間 | ****-**-** | 掛牌截止時間 | ****-**-** |
| 專利所屬地 | 中國 | 專利類型 | 發(fā)明專利 |
| 專利號 | ************.8 | ||
| 授權(quán)日期 | ****-**-** | 到期時間 | ****-**-** |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 其他(下一代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)) | ||
| 簡介 | 本發(fā)明公開了一種基于反事實推理的跨模態(tài)檢索模型、方法及計算機(jī)設(shè)備，包括：提取原始圖片和文本的特征，使用反事實對比學(xué)習(xí)構(gòu)建樣本的正負(fù)樣本。采用反事實方法分別生成實例級、圖像級的正負(fù)樣本，使模型關(guān)注圖片細(xì)節(jié)信息及全局場景信息；生成文本在語義級的反事實樣本，構(gòu)建語義級的對比學(xué)習(xí)，實現(xiàn)跨模態(tài)語義關(guān)系；將上述部分融合得到跨模態(tài)檢索模型并整體訓(xùn)練。本發(fā)明將反事實推理的多級對比學(xué)習(xí)應(yīng)用在跨模態(tài)檢索中，構(gòu)造文本特征和圖片特征對齊模塊，對生成反事實樣本進(jìn)行指導(dǎo)，分別在實例級、圖像級和語義級構(gòu)建反事實對比樣本，通過反事實對比學(xué)習(xí)，緩解由于數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分布不均導(dǎo)致的虛假問題，提升模型的語義對齊能力以及模型準(zhǔn)確度。 | ||
| 擬轉(zhuǎn)讓/許可方式 | 擬交易底價 | 入門費加提成費支付：采用入門費和提成費相結(jié)合的方式，其中入門費為5萬元，提成費按當(dāng)年度合同產(chǎn)品凈銷售額的5%提取。 | |
| 轉(zhuǎn)讓/許可方類型 | 認(rèn)證名稱 | 天津理工大學(xué) | |
| 注冊地址 | 注冊資本 |
| 轉(zhuǎn)讓/許可范圍 | 中國 | ||
| 受讓方資格條件 | 中國 | ||
| 保證金要求 | 無需交保證金 | ||
