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人工智能創(chuàng)新實踐平臺

一、平臺硬件資源

（一）性能參數(shù)

1.AI邊緣網(wǎng)關(guān)：

（1）處理器內(nèi)核：處理器不少于五核，至少包含不低于雙核Cortex-A**和三核Cortex-A**；

（2）GPU處理器不少于雙核；

（3）NPU:須支持8bit/**bit運算，須支持TensorFlow、Pytorch模型，運算性能不低于3.0TOPs；

（4）終端搭載內(nèi)存≥4GB DDR4,存儲≥**GB EMMC5.1；

（5）終端搭載Emmc5.1存儲器，容量不低于**GB；

（6）有線通信：千兆以太網(wǎng)口，須支持POE受電；

（7）無線通信:需支持藍牙及雙頻WiFi。藍牙需要支持 5.0，支持 class1，class2和 class3 功率級傳輸，調(diào)制方式: GFSK，π/4-DQPSK,8DPSK;WiFi需滿足IEEE**2.** a/b/g/n/ac 2x2 MIMO；

（8）須支持M.2接口的無線4G/5G模塊擴展；

（9）串行接口：須支持RS**2/RS**5；

（**）USB Type-A及Type-C拓展接口：提供不少于2個USB 3.0 HOST的Type-A類型拓展接口及1個Type-C類型拓展接口；

（**）板載擴展：須可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1，3路電源（5V\3.3V）；

（**）視頻編解碼：須支持4K VP9 and 4K **bits H**5/H**4 視頻解碼，高達**fps；****P 多格式視頻解碼 (WMV, MPEG-1/2/4, VP8)，支持6路****P@**fps解碼；****P 視頻編碼，支持H.**4，VP8格式，須支持2路****P@**fps編碼；視頻后期處理器：反交錯、去噪、邊緣/細節(jié)/色彩優(yōu)化；

（**）智能視頻處理：須支持實時圖像縮放、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)等功能；

（**）視頻接口輸出: 1路HDMI2.0(Type-A)接口，須支持4K/**fps輸出；1路MIPI接口，須支持*********@**fps輸出；

（**）音頻接口：不少于1路HDMI音頻輸出；不少于1路Speaker，喇叭輸出；不少于1路耳麥，用于音頻輸入輸出；不少于1路麥克風，板載音頻輸入。

2.USB圖像采集設(shè)備：

（1）模塊須搭載不低于**0萬像素工業(yè)級無畸變攝像頭；

（2）模塊須支持自動曝光控制AEC，須支持自動增益控制AGC，須支持自動白平衡；

（3）須支持自動對焦功能。

3.RTSP圖像采集設(shè)備：

（1）**0萬 1/2.7 CMOS ICR紅外陣列筒型網(wǎng)絡(luò)攝像機；

（2）最低照度: 彩色：0.**1 Lux @（F1.2，AGC ON），0 Lux with IR；

（3）焦距及視場角: 4 mm@ F1.6，水平視場角：**°，垂直視場角：**.3°，對角線視場角：**4.2°；

（4）寬動態(tài)范圍: **0 dB；

（5）視頻壓縮標準: 主碼流：H.**5/H.**4，子碼流：H.**5/H.**4/MJPEG；

（6）最大圖像尺寸: **** ×****；

（7）網(wǎng)絡(luò): 1個RJ** ** M/**0 M自適應(yīng)以太網(wǎng)口；

（8）啟動及工作溫濕度: -** ℃~** ℃，濕度小于**%（無凝結(jié)）；

（9）供電方式: DC：DC：** V ± **% ；PoE：**2.3af；

（**）電源接口類型: Φ5.5 mm圓口；

（**）電流及功耗: DC：** V，0.** A，4.5 W Max； PoE：**2.3af，**V~**V，0.** A~0.**A，5.5 W Max；

（**）防護等級: IP**；

（**）補光: 最遠可達**m。

4.智能人臉門禁：

（1）識別率：大于**%；

（2）人臉識別時間：最快0.2秒；

（3）人臉識別距離：0.3m~1.8m；

（4）人臉庫容量：最高****0；

（5）本機記錄容量：含圖片記錄**萬條；

（6）常用核驗方式：人臉（1：N）；人證核驗；

（7）人員管理：支持人員庫的添加、更新、刪除以及人員信息查看；

（8）訪客管理：支持訪客的添加、更新、刪除以及訪客信息查看；

（9）陌生人管理：支持陌生人檢測、陌生人信息上報；

（**）記錄管理：支持記錄本地保存和實時上傳；

（**）接口：**0M網(wǎng)絡(luò)接口×1、韋根輸出×1、韋根輸入×1、RS**5×1、告警輸入×2、I/O輸出×1、音頻輸入×1、音頻輸出×1、USB×1；

（**）屏幕尺寸及分辨率：觸摸屏，7英寸，**0*****；

（**）補光燈：LED柔光燈。

5.語音采集播放設(shè)備:

（1）LED指示燈：無亮待機及通話模式；綠燈表示靜音模式；

（2）聲音功能 聲音取樣頻率：**KHz；

（3）通訊模式：全雙工同時對談；

（4）回音消除：高于**dB；

（5）支持AGC(音頻自動增益控制）功能；

（6）麥克風為全指向性；MIC:**dB。

6.無線路由器：

（1）**0M無線路由，2根天線；

（2）4個百兆網(wǎng)口。

7.圖像識別實驗模塊：

（1）模塊須配備不低于2個人偶模型；

（2）模塊須配備不低于3種動物種類模型，至少包括貓、奶牛、狗動物；

（3）模塊須配備不低于2種水果模型，至少包括蘋果和香蕉；

（4）模塊須配備不低于2種交通工具模型，至少包括汽車和摩托車；

（5）模型須配備不低于8個不同形狀和顏色的色塊；

（6）模型須配備不低于3種商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、籃球。

8.IOT實驗模塊：

（1）實驗模塊須配備工業(yè)級數(shù)字量I/O模塊，支持不低于7個通道采集輸入和不低于8個通道控制輸出；

（2）實驗模塊須配置工業(yè)級**5型光照度采集模塊，測量響應(yīng)時間不高于1秒/每次，測量精準度不高于±3％FS；

（3）實驗模塊須配置帶轟鳴器的警示燈，支持紅、黃、綠三色單獨開關(guān)控制，閃光頻率不低于**times/min不高于** times/min；

（4）實驗模塊須配置被動式紅外熱釋放的人體紅外傳感器；

（5）實驗模塊須配置可長時間通電的門鎖模塊，鎖舌行程7mm，鎖舌吸力不高于0.5N（**g）；

（6）實驗模塊須配置可長時間通電小風扇模塊；

（7）實驗模塊配置不低于2組的4路繼電器，支持高/低電平觸發(fā)。

9.實驗器材收納模塊：

模塊須配置具有防震、防摔、收納功能的收納箱，支持IP**防水防塵，支持耐溫最低到-**℃最高到**℃。

二、平臺軟件資源

（一）性能參數(shù)

1.操作系統(tǒng)：

（1）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持Debian/linux嵌入式操作系統(tǒng)，滿足嵌入式操作系統(tǒng)教學；

（2）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持ROS系統(tǒng)，滿足柔性仿真機械手、機器車系統(tǒng)教學；

（3）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置Python3.0以上版本的運行環(huán)境，滿足Python 的AI教學；

（4）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置QT、PYQT5的運行環(huán)境，滿足AI的可視化教學；

（5）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置語音識別、語音合成、語音播報的離線SDK，滿足AI的語音技術(shù)應(yīng)用教學；

（6）AI邊緣網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的AI算法至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測，滿足AI的基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學；

（7）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人臉多屬性分析算法，具有不少于2個維度的分析結(jié)果，比如（表情、是否佩戴眼鏡、是否佩戴口罩、年齡、性別）；

（8）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人體骨骼關(guān)鍵點檢測算法，具有不少于**個關(guān)鍵點的檢測。

2.端側(cè)應(yīng)用軟件：

（1）應(yīng)用軟件至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測等不少于5個內(nèi)置的AI算法應(yīng)用，程序界面應(yīng)包括攝像頭調(diào)用、圖像采集、算法調(diào)用、結(jié)果呈現(xiàn)等。功能與代碼對照教學演示，可展開關(guān)鍵技術(shù)分解教學；

（2）應(yīng)用系統(tǒng)具備典型行業(yè)應(yīng)用案例，利用智慧校園場景進行實訓。智慧校園行業(yè)應(yīng)用須包含人員和車輛出入控制、無人超市功能，提供管理員登錄管理功能，對用戶注冊、已注冊用戶、出入車輛、操作控制進行管理；

三、算法模型訓練工具

提供可視化模型訓練工具，支持學生零代碼構(gòu)建高精度模型,支持檢測預訓練模型，載入標注后的數(shù)據(jù)后，工具提供“數(shù)據(jù)預處理”、“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”、“訓練參數(shù)配置”、“模型訓練”和“模型驗證”功能；

虛擬仿真實訓軟件

（一）設(shè)備功能

1.動力學仿真：支持多種高性能的物理引擎，例如ODE、Bullet、SimBody、DART等；

2.三維可視化環(huán)境：支持顯示逼真的三維環(huán)境，包括光線、紋理、影子；

3.傳感器仿真：支持傳感器數(shù)據(jù)的仿真，同時可以仿真?zhèn)鞲衅髟肼暎?

4.可擴展插件：支持用戶可以定制化開發(fā)插件，擴展系統(tǒng)功能，滿足個性化的需求；

5.多種機器人模型：內(nèi)置不少于三款機器人模型，至少包含智能移動機器人、智能搬運機器人、智能復合巡檢機器人等多種機器人模型；

6.終端工具：支持用戶可以使用命令行工具在終端實現(xiàn)仿真控制；

7.虛擬仿真實訓系統(tǒng)支持開展ROS相關(guān)實驗，如定位與地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃與導航、機器人運動規(guī)劃與控制等。配套至少2種虛擬仿真實驗案例，例如通過軟件可以運行巡線駕駛、倒車入庫、交通標識識別等虛擬仿真實驗案例。

五、平臺包含教學資源

（一）包含資源

1.《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》課程資源：教學資源須配套《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教材、指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容：

（1）需滿足不低于**課時教學；

（2）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學；

（3）教材提供不低于**個實訓任務(wù)，每個實訓匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；

（4）提供不低于**份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程；

（5）提供不低于**份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學；

（6）提供不少于**份項目教案，根據(jù)教學內(nèi)容配套，教案內(nèi)容須貼合實際教學；

（7）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件；

（8）需提供《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教材用書（非實訓指導書），教材需對應(yīng)此設(shè)備產(chǎn)品；

（9）教學內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.智慧社區(qū)設(shè)備安裝與調(diào)試：智慧社區(qū)公共區(qū)域安防系統(tǒng)、智慧社區(qū)門禁系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)；b.智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)部署：智慧校園服務(wù)端應(yīng)用環(huán)境準備、智慧校園服務(wù)端應(yīng)用程序部署、智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)驗證；c.智慧社區(qū)數(shù)據(jù)采集與標注：圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)預處理、圖像標注、語音識別與文本標注；d.無人超市應(yīng)用場景優(yōu)化：無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型微調(diào)、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型評估、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型部署。

2.《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》課程資源：教學資源須配套《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》教材、課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容：

（1）需滿足不低于**課時教學；

（2）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學；

（3）提供不低于**份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；

（4）提供不低于**份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程；

（5）提供不低于**份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學；

（6）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件；

（7）需提供《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》教材，圍繞教材大綱目錄一一匹配相應(yīng)實驗案例、教學ppt、實訓指導書、教學視頻等教輔資源；

（8）教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：使用OpenCV實現(xiàn)人臉檢測、使用計算機視覺算法實現(xiàn)圖像識別、利用串口實現(xiàn)邊緣硬件控制、基于人臉檢測算法實現(xiàn)家用設(shè)備的控制、基于計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)稻麥監(jiān)測系統(tǒng)、基于語音識別實現(xiàn)智能家居控制。

3.《邊緣智能計算應(yīng)用》課程資源：教學資源須配套《邊緣智能計算應(yīng)用》教材、課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容：

（1）需滿足不低于**課時教學；

（2）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學；

（3）提供不低于**份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；

（4）提供不低于**份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程；

（5）提供不低于**份教學PPT；根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學；

（6）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件；

（7）需提供《邊緣智能計算應(yīng)用》教材，圍繞教材大綱目錄一一匹配相應(yīng)實驗案例、教學ppt、實訓指導書、教學視頻等教輔資源；

（8）教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.邊緣計算開發(fā)板基礎(chǔ)應(yīng)用：開發(fā)板介紹及應(yīng)用案例體驗、基于OpenCV的USB攝像頭的使用；b.邊緣計算算法SDK應(yīng)用（基于RockX）：目標檢測算法接口應(yīng)用、人臉識別算法接口應(yīng)用、人體關(guān)鍵點算法接口應(yīng)用、車牌識別算法接口應(yīng)用；c.基于TensorFlow的圖像上色模型部署：基于TensorFlow的圖像彩色化、TensorFlow模型轉(zhuǎn)RKNN模型并進行預測；d.基于Pytorch目標檢測模型部署：基于Pytorch的YOLOv5模型訓練及轉(zhuǎn)換、ONNX模型文件轉(zhuǎn)RKNN模型文件、基于YOLOv5的實時檢測模型部署；e.基于TFLite的手掌檢測模型部署：基于Mediapipe的手勢識別模型轉(zhuǎn)換、基于RKNN模型的手掌檢測、邊緣端手掌檢測應(yīng)用的部署和運行。

六、防火墻（1套）

（一）性能參數(shù)

1.性能參數(shù)：網(wǎng)絡(luò)層吞吐量≥**0Gbps，采用SSD硬盤，接口數(shù)量要求千兆電口不少于8個，千兆光口不少于8個，萬兆光口不少于8個，**G光口不少于4個，滿配光模塊；

2.設(shè)備模塊：設(shè)備需具備IPS和AV防御能力；

3.認證方式：產(chǎn)品需支持單點登錄、本地賬號密碼；

4.鏈路聚合：支持鏈路聚合功能，可將多條物理鏈路聚合成一條帶寬更高的邏輯鏈路使用，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬和增加容錯性；

5.入侵防御：產(chǎn)品支持基于SSH、TELNET、ORACLE、MYSQL等應(yīng)用協(xié)議進行深度檢測與防護；

6.產(chǎn)品支持靜態(tài)路由、策略路由、多播路由與動態(tài)路由協(xié)議；

7.產(chǎn)品支持多維度流量控制功能；

8.支持基于文件傳輸方式管控策略配置；

9.支持展示終端資產(chǎn)列表；

**.對于設(shè)備穩(wěn)定性的考慮，設(shè)備廠商支持故障切換能力，實現(xiàn)雙機故障切換，不丟失數(shù)據(jù)包，并可實現(xiàn)雙機業(yè)務(wù)部署情況下升級不斷網(wǎng)；

**.能夠具備違規(guī)外聯(lián)檢測模塊。通過與云端威脅情報對接實現(xiàn)惡意流量的就近進行實時檢測與攔載，且能提供的云端接入節(jié)點不少于 **個，具備師生感染終端對外連接行為的實時阻斷，保護學校業(yè)務(wù)安全；

**.產(chǎn)品需支持在云端情報庫內(nèi)，對于未知情報的主動探測技術(shù)，實現(xiàn)**0S 內(nèi)對于未知威脅情報的設(shè)備下發(fā)。

6套

2

人工

智能創(chuàng)新實踐平臺

一、平臺硬件資源

（一）性能參數(shù)

1.AI邊緣網(wǎng)關(guān)：

（1）處理器內(nèi)核：處理器不少于五核，至少包含不低于雙核Cortex-A**和三核Cortex-A**；

（2）GPU處理器不少于雙核；

（3）NPU:須支持8bit/**bit運算，須支持TensorFlow、Pytorch模型，運算性能不低于3.0TOPs；

（4）終端搭載內(nèi)存≥4GB DDR4,存儲≥**GB EMMC5.1；

（5）終端搭載Emmc5.1存儲器，容量不低于**GB；

（6）有線通信：千兆以太網(wǎng)口，須支持POE受電；

（7）無線通信:需支持藍牙及雙頻WiFi。藍牙需要支持 5.0，支持 class1，class2和 class3 功率級傳輸，調(diào)制方式: GFSK，π/4-DQPSK,8DPSK;WiFi需滿足IEEE**2.** a/b/g/n/ac 2x2 MIMO；

（8）須支持M.2接口的無線4G/5G模塊擴展；

（9）串行接口：須支持RS**2/RS**5；

（**）USB Type-A及Type-C拓展接口：提供不少于2個USB 3.0 HOST的Type-A類型拓展接口及1個Type-C類型拓展接口；

（**）板載擴展：須可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1，3路電源（5V\3.3V）；

（**）視頻編解碼：須支持4K VP9 and 4K **bits H**5/H**4 視頻解碼，高達**fps；****P 多格式視頻解碼 (WMV, MPEG-1/2/4, VP8)，支持6路****P@**fps解碼；****P 視頻編碼，支持H.**4，VP8格式，須支持2路****P@**fps編碼；視頻后期處理器：反交錯、去噪、邊緣/細節(jié)/色彩優(yōu)化；

（**）智能視頻處理：須支持實時圖像縮放、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)等功能；

（**）視頻接口輸出: 1路HDMI2.0(Type-A)接口，須支持4K/**fps輸出；1路MIPI接口，須支持*********@**fps輸出；

（**）音頻接口：不少于1路HDMI音頻輸出；不少于1路Speaker，喇叭輸出；不少于1路耳麥，用于音頻輸入輸出；不少于1路麥克風，板載音頻輸入。

2.USB圖像采集設(shè)備：

（1）模塊須搭載不低于**0萬像素工業(yè)級無畸變攝像頭；

（2）模塊須支持自動曝光控制AEC，須支持自動增益控制AGC，須支持自動白平衡；

（3）須支持自動對焦功能。

3.RTSP圖像采集設(shè)備：

（1）**0萬 1/2.7 CMOS ICR紅外陣列筒型網(wǎng)絡(luò)攝像機；

（2）最低照度: 彩色：0.**1 Lux @（F1.2，AGC ON），0 Lux with IR；

（3）焦距及視場角: 4 mm@ F1.6，水平視場角：**°，垂直視場角：**.3°，對角線視場角：**4.2°；

（4）寬動態(tài)范圍: **0 dB；

（5）視頻壓縮標準: 主碼流：H.**5/H.**4，子碼流：H.**5/H.**4/MJPEG；

（6）最大圖像尺寸: **** ×****；

（7）網(wǎng)絡(luò): 1個RJ** ** M/**0 M自適應(yīng)以太網(wǎng)口；

（8）啟動及工作溫濕度: -** ℃~** ℃，濕度小于**%（無凝結(jié)）；

（9）供電方式: DC：DC：** V ± **% ；PoE：**2.3af；

（**）電源接口類型: Φ5.5 mm圓口；

（**）電流及功耗: DC：** V，0.** A，4.5 W Max； PoE：**2.3af，**V~**V，0.** A~0.**A，5.5 W Max；

（**）防護等級: IP**；

（**）補光: 最遠可達**m。

4.智能人臉門禁：

（1）識別率：大于**%；

（2）人臉識別時間：最快0.2秒；

（3）人臉識別距離：0.3m~1.8m；

（4）人臉庫容量：最高****0；

（5）本機記錄容量：含圖片記錄**萬條；

（6）常用核驗方式：人臉（1：N）；人證核驗；

（7）人員管理：支持人員庫的添加、更新、刪除以及人員信息查看；

（8）訪客管理：支持訪客的添加、更新、刪除以及訪客信息查看；

（9）陌生人管理：支持陌生人檢測、陌生人信息上報；

（**）記錄管理：支持記錄本地保存和實時上傳；

（**）接口：**0M網(wǎng)絡(luò)接口×1、韋根輸出×1、韋根輸入×1、RS**5×1、告警輸入×2、I/O輸出×1、音頻輸入×1、音頻輸出×1、USB×1；

（**）屏幕尺寸及分辨率：觸摸屏，7英寸，**0*****；

（**）補光燈：LED柔光燈。

5.語音采集播放設(shè)備:

（1）LED指示燈：無亮待機及通話模式；綠燈表示靜音模式；

（2）聲音功能 聲音取樣頻率：**KHz；

（3）通訊模式：全雙工同時對談；

（4）回音消除：高于**dB；

（5）支持AGC(音頻自動增益控制）功能；

（6）麥克風為全指向性；MIC:**dB。

6.無線路由器：

（1）**0M無線路由，2根天線；

（2）4個百兆網(wǎng)口。

7.圖像識別實驗模塊：

（1）模塊須配備不低于2個人偶模型；

（2）模塊須配備不低于3種動物種類模型，至少包括貓、奶牛、狗動物；

（3）模塊須配備不低于2種水果模型，至少包括蘋果和香蕉；

（4）模塊須配備不低于2種交通工具模型，至少包括汽車和摩托車；

（5）模型須配備不低于8個不同形狀和顏色的色塊；

（6）模型須配備不低于3種商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、籃球。

8.IOT實驗模塊：

（1）實驗模塊須配備工業(yè)級數(shù)字量I/O模塊，支持不低于7個通道采集輸入和不低于8個通道控制輸出；

（2）實驗模塊須配置工業(yè)級**5型光照度采集模塊，測量響應(yīng)時間不高于1秒/每次，測量精準度不高于±3％FS；

（3）實驗模塊須配置帶轟鳴器的警示燈，支持紅、黃、綠三色單獨開關(guān)控制，閃光頻率不低于**times/min不高于** times/min；

（4）實驗模塊須配置被動式紅外熱釋放的人體紅外傳感器；

（5）實驗模塊須配置可長時間通電的門鎖模塊，鎖舌行程7mm，鎖舌吸力不高于0.5N（**g）；

（6）實驗模塊須配置可長時間通電小風扇模塊；

（7）實驗模塊配置不低于2組的4路繼電器，支持高/低電平觸發(fā)。

9.實驗器材收納模塊：

模塊須配置具有防震、防摔、收納功能的收納箱，支持IP**防水防塵，支持耐溫最低到-**℃最高到**℃。

二、平臺軟件資源

（一）性能參數(shù)

1.操作系統(tǒng)：

（1）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持Debian/linux嵌入式操作系統(tǒng)，滿足嵌入式操作系統(tǒng)教學；

（2）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持ROS系統(tǒng)，滿足柔性仿真機械手、機器車系統(tǒng)教學；

（3）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置Python3.0以上版本的運行環(huán)境，滿足Python 的AI教學；

（4）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置QT、PYQT5的運行環(huán)境，滿足AI的可視化教學；

（5）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置語音識別、語音合成、語音播報的離線SDK，滿足AI的語音技術(shù)應(yīng)用教學；

（6）AI邊緣網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的AI算法至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測，滿足AI的基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學；

（7）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人臉多屬性分析算法，具有不少于2個維度的分析結(jié)果，比如（表情、是否佩戴眼鏡、是否佩戴口罩、年齡、性別）；

（8）AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人體骨骼關(guān)鍵點檢測算法，具有不少于**個關(guān)鍵點的檢測。

2.端側(cè)應(yīng)用軟件：

（1）應(yīng)用軟件至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測等不少于5個內(nèi)置的AI算法應(yīng)用，程序界面應(yīng)包括攝像頭調(diào)用、圖像采集、算法調(diào)用、結(jié)果呈現(xiàn)等。功能與代碼對照教學演示，可展開關(guān)鍵技術(shù)分解教學；

（2）應(yīng)用系統(tǒng)具備典型行業(yè)應(yīng)用案例，利用智慧校園場景進行實訓。智慧校園行業(yè)應(yīng)用須包含人員和車輛出入控制、無人超市功能，提供管理員登錄管理功能，對用戶注冊、已注冊用戶、出入車輛、操作控制進行管理；

三、算法模型訓練工具

提供可視化模型訓練工具，支持學生零代碼構(gòu)建高精度模型,支持檢測預訓練模型，載入標注后的數(shù)據(jù)后，工具提供“數(shù)據(jù)預處理”、“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”、“訓練參數(shù)配置”、“模型訓練”和“模型驗證”功能；

虛擬仿真實訓軟件

（一）設(shè)備功能

1.動力學仿真：支持多種高性能的物理引擎，例如ODE、Bullet、SimBody、DART等；

2.三維可視化環(huán)境：支持顯示逼真的三維環(huán)境，包括光線、紋理、影子；

3.傳感器仿真：支持傳感器數(shù)據(jù)的仿真，同時可以仿真?zhèn)鞲衅髟肼暎?

4.可擴展插件：支持用戶可以定制化開發(fā)插件，擴展系統(tǒng)功能，滿足個性化的需求；

5.多種機器人模型：內(nèi)置不少于三款機器人模型，至少包含智能移動機器人、智能搬運機器人、智能復合巡檢機器人等多種機器人模型；

6.終端工具：支持用戶可以使用命令行工具在終端實現(xiàn)仿真控制；

7.虛擬仿真實訓系統(tǒng)支持開展ROS相關(guān)實驗，如定位與地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃與導航、機器人運動規(guī)劃與控制等。配套至少2種虛擬仿真實驗案例，例如通過軟件可以運行巡線駕駛、倒車入庫、交通標識識別等虛擬仿真實驗案例。

四、平臺包含教學資源

（一）包含資源

1.《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》課程資源：教學資源須配套《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教材、指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容：

（1）需滿足不低于**課時教學；

（2）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學；

（3）教材提供不低于**個實訓任務(wù)，每個實訓匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；

（4）提供不低于**份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程；

（5）提供不低于**份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學；

（6）提供不少于**份項目教案，根據(jù)教學內(nèi)容配套，教案內(nèi)容須貼合實際教學；

（7）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件；

（8）需提供《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教材用書（非實訓指導書），教材需對應(yīng)此設(shè)備產(chǎn)品；

（9）教學內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.智慧社區(qū)設(shè)備安裝與調(diào)試：智慧社區(qū)公共區(qū)域安防系統(tǒng)、智慧社區(qū)門禁系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)；b.智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)部署：智慧校園服務(wù)端應(yīng)用環(huán)境準備、智慧校園服務(wù)端應(yīng)用程序部署、智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)驗證；c.智慧社區(qū)數(shù)據(jù)采集與標注：圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)預處理、圖像標注、語音識別與文本標注；d.無人超市應(yīng)用場景優(yōu)化：無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型微調(diào)、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型評估、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型部署。

2.《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》課程資源：教學資源須配套《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》教材、課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容：

（1）需滿足不低于**課時教學；

（2）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學；

（3）提供不低于**份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；

（4）提供不低于**份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程；

（5）提供不低于**份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學；

（6）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件；

（7）需提供《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》教材，圍繞教材大綱目錄一一匹配相應(yīng)實驗案例、教學ppt、實訓指導書、教學視頻等教輔資源；

（8）教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：使用OpenCV實現(xiàn)人臉檢測、使用計算機視覺算法實現(xiàn)圖像識別、利用串口實現(xiàn)邊緣硬件控制、基于人臉檢測算法實現(xiàn)家用設(shè)備的控制、基于計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)稻麥監(jiān)測系統(tǒng)、基于語音識別實現(xiàn)智能家居控制。

3.《邊緣智能計算應(yīng)用》課程資源：教學資源須配套《邊緣智能計算應(yīng)用》教材、課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容：

（1）需滿足不低于**課時教學；

（2）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學；

（3）提供不低于**份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供；

（4）提供不低于**份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程；

（5）提供不低于**份教學PPT；根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學；

（6）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件；

（7）需提供《邊緣智能計算應(yīng)用》教材，圍繞教材大綱目錄一一匹配相應(yīng)實驗案例、教學ppt、實訓指導書、教學視頻等教輔資源；

（8）教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.邊緣計算開發(fā)板基礎(chǔ)應(yīng)用：開發(fā)板介紹及應(yīng)用案例體驗、基于OpenCV的USB攝像頭的使用；b.邊緣計算算法SDK應(yīng)用（基于RockX）：目標檢測算法接口應(yīng)用、人臉識別算法接口應(yīng)用、人體關(guān)鍵點算法接口應(yīng)用、車牌識別算法接口應(yīng)用；c.基于TensorFlow的圖像上色模型部署：基于TensorFlow的圖像彩色化、TensorFlow模型轉(zhuǎn)RKNN模型并進行預測；d.基于Pytorch目標檢測模型部署：基于Pytorch的YOLOv5模型訓練及轉(zhuǎn)換、ONNX模型文件轉(zhuǎn)RKNN模型文件、基于YOLOv5的實時檢測模型部署；e.基于TFLite的手掌檢測模型部署：基于Mediapipe的手勢識別模型轉(zhuǎn)換、基于RKNN模型的手掌檢測、邊緣端手掌檢測應(yīng)用的部署和運行。

6套

五、防火墻

（一）性能參數(shù)

1.性能參數(shù)：網(wǎng)絡(luò)層吞吐量≥**0Gbps，采用SSD硬盤，接口數(shù)量要求千兆電口不少于8個，千兆光口不少于8個，萬兆光口不少于8個，**G光口不少于4個，滿配光模塊；

2.設(shè)備模塊：設(shè)備需具備IPS和AV防御能力；

3.認證方式：產(chǎn)品需支持單點登錄、本地賬號密碼；

4.鏈路聚合：支持鏈路聚合功能，可將多條物理鏈路聚合成一條帶寬更高的邏輯鏈路使用，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬和增加容錯性；

5.入侵防御：產(chǎn)品支持基于SSH、TELNET、ORACLE、MYSQL等應(yīng)用協(xié)議進行深度檢測與防護；

6.產(chǎn)品支持靜態(tài)路由、策略路由、多播路由與動態(tài)路由協(xié)議；

7.產(chǎn)品支持多維度流量控制功能；

8.支持基于文件傳輸方式管控策略配置；

9.支持展示終端資產(chǎn)列表；

**.對于設(shè)備穩(wěn)定性的考慮，設(shè)備廠商支持故障切換能力，實現(xiàn)雙機故障切換，不丟失數(shù)據(jù)包，并可實現(xiàn)雙機業(yè)務(wù)部署情況下升級不斷網(wǎng)；

**.能夠具備違規(guī)外聯(lián)檢測模塊。通過與云端威脅情報對接實現(xiàn)惡意流量的就近進行實時檢測與攔載，且能提供的云端接入節(jié)點不少于 **個，具備師生感染終端對外連接行為的實時阻斷，保護學校業(yè)務(wù)安全；

**.產(chǎn)品需支持在云端情報庫內(nèi)，對于未知情報的主動探測技術(shù)，實現(xiàn)**0S 內(nèi)對于未知威脅情報的設(shè)備下發(fā)。

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